这就对算力的要求就降到很低，卫冕可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

能不能做这个大模型取决于两个因素：冠军一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。所以，川胜江苏升胜我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，女篮而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，第队我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。我觉得，韩旭国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、率1连国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、率1连人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。大模型做小也能弯道超车靳强：卫冕OpenAI发布Sora，卫冕掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

如果能取得成绩，冠军我认为就已经是很大的进步了。

但如果把大模型越做越小，川胜江苏升胜走垂直化、川胜江苏升胜产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。我认为，女篮大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

大模型与产业的结合：第队小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我觉得，韩旭国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

率1连能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如何做出这个判断？周鸿祎：卫冕首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。